Obtén pronósticos oceánicos para la toma de decisiones
Beneficios clave
- Relleno de falta de datos en las series de medida, mejorando la calidad de los datos de partida.
- Reducción de costes a través de sustitución de boyas reales por boyas virtuales.
- Disminución del tiempo de calculo de predicciones.
- Distribución mas eficiente de los recursos.
- Mayor seguridad para los equipos y el personal.
¿Qué ocurre si no tenemos todos los datos?
Los calculamos a través de redes neuronales y machine learning aplicadas a la oceanografia operacional, para partir de los datos más precisos posibles.
Se han desarrollado algoritmos y programas para la monitorización del medio marino basados en Inteligencia Artificial, con el objetivo último de complementar, e incluso llegar a sustituir en algunos casos, a la instrumentación de medida desplegada en el medio marino.
PregúntanosIntelligencia Artificial aplicada a la oceanografía operacional
Algoritmos que permiten calcular los datos en punto a partir de datos de modelos numéricos y medidas de otros sensores
ContactaAlgoritmos que permiten el relleno de los datos que faltan en las series de medida
ContactaEl modelo numérico de oleaje de España necesita un tiempo de cálculo de 1h para obtener las predicciones, mientras que redes neuronales convolucionales (CNN) entrenadas, podrían hacerlo en minutos
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