Obtenga los servicios de NOW para la toma de decisiones
Beneficios Clave
- Aplicación de modelos dinámicos avanzados para determinar el comportamiento climático del océano a escala regional.
- Mejora de las previsiones climáticas en zonas costeras mediante soluciones basadas en IA.
- Indicadores climáticos para una valoración rápida de la evolución del océano en zonas de interés.
Análisis climáticos basados en datos y conocimiento científico
El medio marino se ve afectado de forma cada vez más visible por el cambio climático, que perturba de forma significativa su equilibrio. Entre otros efectos, el calentamiento global en el océano puede conllevar un aumento de los fenómenos extremos, con la consiguiente alteración de las actividades desarrolladas en su entorno.
Por todo ello, la monitorización climática y el estudio de la evolución futura del estado del océano a largo plazo se hace imprescindible para responder a cuestiones claves que permitan poder adaptar nuestras actividades en el medio marino haciéndolas más sostenibles.
ContactoEvaluación climática del estado de los océanos a escala regional y costera
Series largas de datos de clima presente por medio de sistemas de reanálisis (por ejemplo, en el marco del servicio Copernicus Marine Service )
ContactoProyecciones climáticas futuras, basadas en escenarios de cambio climático, orientadas a la elaboración de regulaciones y la toma de decisiones.
Contacto¿Cómo generamos la evaluación climática?
Con datos de modelos numéricos climáticos y observaciones
Utilizamos las técnicas más avanzadas basadas en la aplicación de modelos numéricos dinámicos y sistemas de asimilación de datos observacionales, para la generación de datos de reanálisis y proyecciones.
Temperatura a escala regional. Mar cantábrico
 to analyze the Mediterranean Outflow Water variability in the Atlantic IBI area.png)
Indicador de Monitorización oceánica (OMI) para el seguimiento del Agua Mediterránea en la zona IBI Atlántica (Copernicus Ocean State Report #2; Pascual et al.)
Entrenamiento de redes neuronales
Con el fin de caracterizar el comportamiento del océano a largo plazo en distintas regiones y en zonas de configuración compleja, como lo son las zonas costeras, trabajamos en mejorar esas estimaciones regionales mediante Inteligencia Artificial (por ejemplo, entrenamiento de redes neuronales para su uso en la generación de proyecciones climáticas locales para zonas portuarias ECCLIPSE Project ).
Este uso de la IA permite optimizar el uso de recursos computacionales, ahorrando energía y reduciendo por tanto la huella de CO2 asociada a la generación de información, necesaria para incrementar nuestro conocimiento del sistema climático y su evolución.
Soluciones basadas en IAY con indicadores personalizables para el negocio
Asimismo, NOW Systems trabaja en analizar y sintetizar la información climática existente, generando indicadores de monitorización oceánica e índices de cambio climático (OMIs and CCIs), útiles para una valoración rápida, eficiente y manejable de la evolución de las condiciones climáticas del océano en zonas de interés.
De este modo, NOW systems proporciona a sus clientes las herramientas necesarias para una evaluación, personalizable y ajustada, de la evolución e impactos asociados a posibles eventos extremos en el contexto de cambio climático, con el fin de ayudarles en los procesos de planificación/adaptación/mitigación que sus actividades requieran para afrontar los desafíos planteados.
Aplicaciones
Índice de afloramiento costero para las costas atlánticas ibérica y norteafricana. (Copernicus Ocean State Report #1; Pascual et al.)